Rompere le lezioni del progetto Brian Gutekunst Packers di DAB

Come sa ogni fan di Green Bay Packer che segue da vicino il draft NFL, i Packers apprezzano l’atletismo generale tanto o tanto quanto qualsiasi altra squadra della NFL. I Packers reclutano regolarmente giocatori di atletica leggera d’élite e lo hanno fatto in ogni draft da quando Brian Gutekunst ha assunto la carica di CEO nel 2018.

Uno dei migliori strumenti per misurare l’atletismo generale di un giocatore con un numero semplice è il Ralative Athletic Score, o RAS, compilato e pubblicato da Kent Lee Plate (alias @MathBomb:): Il lavoro di Kent è stato inestimabile nel fornire un rapido quadro delle abilità innate del giocatore, mettendolo su una scala facilmente comprensibile di 0-10.

Le squadre della NFL usano i valori RAS di Kent? Probabilmente impreciso, ma le squadre hanno sicuramente una metodologia per valutare le abilità dei giocatori in base ai risultati dei test sportivi; Di conseguenza, RAS diventa il miglior proxy ampiamente (ևgratuitamente) disponibile per valutare lo sport di un giocatore.

Quindi come Atletico, le classi di draft di Packers hanno superato i cinque episodi di Gutekunst? E nel corso degli anni, ci sono state tendenze o cambiamenti nel suo approccio all’acquisizione di atleti? Ho deciso di esplorare questi problemi approfondendo le cifre RAS per una selezione di 48 progetti Packers dal 2018, comprese le loro 11 scelte durante il fine settimana.

Progetto RAS per anno

Come tutti sappiamo, Gutekunst (և il suo predecessore և educatore, Ted Thompson) ha sempre dato la priorità ad attrarre grandi atleti al Draft. Ciò non sorprende, poiché il suo primo draft nel 2018 è stato notevole per avere un solo giocatore al di sotto di 8,0 RAS. Era il portiere del quinto round Cole Madison, che era l’unico giocatore con meno di 5.0 nella prima partita di Guttierez. Due anni al volante.

Quello che ho fatto qui è un riassunto di ciascuna delle cinque lezioni del progetto di Gutekunst, divisa da alcune informazioni di base. Per prima cosa, ho preso la media semplice di tutti i valori RAS per ogni anno della classe draft (esclusi tutti i giocatori che non hanno fatto il test) e l’ho chiamato “aRAS”. Poi ho calcolato ponderato valori aRAS utilizzando due diverse metodologie.

Il primo di questi lo chiamo “PaRAS” per “Selected Medium RAS”. Questo attribuisce il valore del “peso a scelta” a ciascuna selezione nel Draft NFL, che va da 1 al numero massimo selezionato nel draft di quest’anno, in ordine inverso rispetto agli acquisti. Ad esempio, nel 2022 ci sono state 262 elezioni, quindi la prima elezione generale ottiene 262 punti, la seconda 261, և fino a un punto per la 262a elezione generale. Quindi ho moltiplicato il peso di ciascun Packer per il RAS del giocatore selezionato, sommato la somma di quei valori e diviso tale somma per la somma di tutti i pesi campione dei Packer (di nuovo, esclusi i giocatori non RAS). Questo metodo fornisce valori selezionati che diminuiscono linearmente quando sposti lo script in un secondo momento.

La seconda media che ho calcolato sarebbe VaRAS per la media ponderata RAS. In questo caso, invece di soppesare le opzioni sopra, ho utilizzato i valori commerciali degli slot di progettazione per ciascuna selezione presi dal diagramma del progetto Rich Hill del 2022, quindi ho calcolato la media nello stesso modo di cui sopra. Questa funzione di valore è quasi esponenziale, il che dà molto più peso alle opzioni precedenti; diminuisce in modo significativo quando lo script passa, ma lascia una differenza minore tra le opzioni successive rispetto ai tempi precedenti. Nella tabella seguente, includerò il valore totale di tutte le opzioni che i Packer hanno usato per fare riferimento a ciascuna di queste classi (ovvero, il ‘capitale del progetto’ totale, o per quella colonna, non ho omesso i giocatori che non hanno sperimentato ). .

Sebbene aRAS stesso sia in qualche modo utile, può essere notevolmente distratto da un giocatore che ha un programma di test particolarmente scarso, anche se quel giocatore viene arruolato troppo tardi poiché avranno lo stesso effetto su aRAS della selezione del primo livello. I valori medi ponderati lo regolano fornendo valori di ponderazione leggermente diversi. Personalmente, tendo a utilizzare VaRAS come criterio più utile in quanto determina i fattori di ponderazione.

Ecco i risultati del 2018.

Riepilogo RAS:

Anno: preferiti # aRAS: Danza: VARA Costo totale del costo di progettazione (diagramma RH)
Anno: preferiti # aRAS: Danza: VARA Costo totale del costo di progettazione (diagramma RH)
2018 11: 8.90: 8.80: 9.26: 370.6:
2019 8: 8.52: 8.47: 8.96: 585.4:
2020 9: 7.74: 8.02: 8.35: 259.4:
2021 9: 7.39: 7.53: 8.29: 260.6:
2022 11: 7.93: 8.87: 9.45: 482.7:

Cosa possiamo imparare da questo? Una delle osservazioni che salta fuori differisce da aRAS և PaRAS / VaRAS համար per quasi tutti gli script. Solo nel 2018 և 2019 aRAS era superiore a PaRAS o VaRAS, և I numeri di VaRAS sono più alti in ogni progetto rispetto a aRAS. Ciò significa che, in generale, i Packers apprezzano l’atletica d’élite prima piuttosto che dopo il progetto, una tendenza che esploreremo presto.

Inoltre, le differenze tra i valori di aRAS և PaRAS / VaRAS per il 2022 sono estreme e vanno da 1,0 (PaRAS) a più di 1,5 (VaRAS). Ci sono due modi principali per farlo. La prima è che i Packers avevano opzioni più preziose del solito nel 2022, tre delle quali erano tra le prime 34, tutte e tre avevano valori RAS superiori a 9,6. La seconda osservazione è che la squadra ha invitato un giocatore con un RAS inferiore a 6, Jonathan Ford con 3,54, ma poiché la sua selezione è arrivata al 7° round, è minimizzata dalla media ponderata. Il quinto round Kingsley Enagbare (6.26) e il settimo round Samari Toure (6.16) sconfiggono anche questa classe di aRAS senza perdere PaRAS o VaRAS.

Possiamo vedere che per tutte e tre le medie, il 2021 è stata la classe di peso meno sportiva per i Packers nell’area di Gutekunst. In parte ciò è dovuto al fatto che non c’erano informazioni sui test per il centro Josh Myers nella selezione del secondo turno della squadra. se entrava in gran numero, poteva distrarre la classe generale. Tuttavia, un altro possibile fattore è stato lo scarso test di Amari Rogers, selezionato dal terzo round, con un RAS di 5,37 uno dei più bassi in qualsiasi draft di Gutekunst nei primi quattro round del draft.

Allo stesso tempo, la classe 2018 dei Packers ha avuto un aRAS eccezionalmente alto di 8,9, con un solo giocatore, la guardia Cole Madison, a 4,58, individualmente inferiore a 8. Tuttavia, il fatto che i punteggi più alti fossero compresi nell’intervallo 9-9,5, non superiore a 9,6, è ciò che aiuta la classe 2022 a salire più in alto sui numeri PaRAS / VaRAS.

RAS per fasi

Sappiamo che l’atletica è un must se sentirai i Packers chiamare il tuo nome nelle prime fasi. Ma questo è solo per il primo Due fasi del progetto. In effetti, alcuni dei peggiori valori RAS dei Packers sono arrivati ​​​​nel terzo nell’era di Gutekunst. Jayce Sternberger (5.20), Josia Deguara (6.69 (6.69) և Rodgers (5.37) erano tutti sotto 7 nel terzo round, che era sorprendentemente fuori linea nell’intero draft.

Sembra infatti che alla fine del girone di ritorno i Packers inizino a essere pronti a raggiungere giocatori con atletismo non ideale. Dai un’occhiata alle opzioni di questo Grafico sparso di Packers և indica dove vedi per la prima volta un punto dati su un asse verticale inferiore a 8.

Ciò dimostra che è ancora più probabile che i Packers siano più a loro agio nel draft in ogni momento del reclutamento di buoni atleti, iniziando con meno atletica nel terzo round. Inoltre, vogliono raggiungere sempre più atleti sempre più piccoli man mano che la coscrizione diventa più tardi: più tardi.

Nei round successivi, la crescente popolarità dei “miracoli sportivi” influisce sulla tendenza al ribasso man mano che ci si sposta più avanti nel progetto, poiché molte delle opzioni successive sono ancora raggruppate sopra 8.0 RAS.


Allegati:

Ci sono alcuni punti minori da notare su questa analisi che dovrebbero essere notati. Ho riavviato i valori RAS per alcuni giocatori che hanno cambiato posizione dalla loro posizione predefinita predefinita entrando nel draft (da cui la loro posizione predefinita per i valori RAS). Ad esempio, Josiah Deguara è indicato come terzino e Jon Runyan è indicato come attaccante invece che come difensore ad ala solida, ma invece ho usato i loro numeri TE և G.

Inoltre, ho utilizzato il valore RAS 47 7.47 per la selezione del progetto 2022 per Romeo Doubs, che è arrivato troppo tardi nel processo di progetto. Ha usato il valore di 4,53 40, che ha menzionato durante la sua prima conferenza stampa con i media di Packers, poiché i rapporti indicavano che i Packers avevano un tempo di circa 4,50.

Infine, per PaRAS, le classi dal 2018 al 2020 andavano da 256 a 1, mentre il 2021 aveva valori da 259 a 1, e il 2022 da 262 a 1 perché quei due progetti Più compensativi si sono aggiunti nel corso dell’anno. La ponderazione VaRAS estende semplicemente il valore di 256 campioni (0,9 punti) a 256 successivamente.

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